অর্ধেক খরচে ছবি তৈরি, সম্পাদনায় উন্নতি গুগলের Nano Banana 2.1-এ

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দিয়ে ছবি তৈরির খরচ কমানোর পাশাপাশি সম্পাদনার সক্ষমতা উন্নত করেছে গুগল। প্রতিষ্ঠানটির Nano Banana 2.1 মডেলে ১K রেজল্যুশনের ছবির আউটপুট খরচ আগের সংস্করণের তুলনায় প্রায় অর্ধেক হয়েছে। একই সঙ্গে ছবির নির্দিষ্ট অংশ পরিবর্তন, একাধিক রেফারেন্স ছবি ব্যবহার এবং ছবির মধ্যে লেখা উপস্থাপনের সুবিধাও রয়েছে। গুগলের প্রকাশিত তথ্য অনুযায়ী, Gemini API-তে ১K ছবির আউটপুট খরচ প্রায় ০.০৬৭ ডলার থেকে কমে ০.০৩৩৬ ডলারে নেমেছে। তবে এই হিসাব শুধু ছবির আউটপুট খরচের; ইনপুটসহ অন্যান্য চার্জ যুক্ত হলে মোট ব্যয় ভিন্ন হতে পারে। মডেলটির আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ দিক হলো ছবির নির্দিষ্ট অংশ সম্পাদনার সুবিধা। এর মাধ্যমে কোনো বস্তুর চেহারা, পটভূমি বা দৃশ্যের নির্বাচিত অংশে পরিবর্তন আনা যায়, অন্য অংশগুলো যথাসম্ভব অপরিবর্তিত রেখে। একাধিক রেফারেন্স ছবি ব্যবহার করে নতুন দৃশ্য তৈরি এবং বিভিন্ন ছবিতে চরিত্র ও বস্তুর বৈশিষ্ট্য ধরে রাখার কাজেও এটি সহায়ক হতে পারে। তবে সব সম্পাদনায় মূল ছবির বাকি অংশ হুবহু অপরিবর্তিত থাকবে, এমন নিশ্চয়তা নেই। Nano Banana 2.1-এ ১K, ২K ও ৪K রেজল্যুশনে ছবি তৈরির সুবিধা রয়েছে। বিজ্ঞাপন, পণ্যের ছবি, সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমের কনটেন্ট এবং সংবাদমাধ্যমের ভিজ্যুয়াল তৈরিতে এসব সক্ষমতা কাজে লাগতে পারে। বিশেষ করে নিয়মিত ছবি তৈরি করেন এমন নির্মাতাদের জন্য কম আউটপুট খরচ সুবিধাজনক হতে পারে। গুগলের Gemini অ্যাপ, Google AI Studio ও Gemini API-সহ বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মে মডেলটি ব্যবহারের সুযোগ রয়েছে। তবে কোন প্ল্যাটফর্মে কী সুবিধা পাওয়া যাবে এবং কত খরচ হবে, তা ব্যবহারের ধরন ও সংশ্লিষ্ট মূল্যতালিকার ওপর নির্ভর করে।